국립부경대학교 과학컴퓨팅학과

당근 팀은 동네 안에서 연결되지 못한 가치있는 정보를 발견하고, 지역 생활 속의 불편함을 해결하기 위해 모였어요. 이러한 사용자 가치를 만들어내기 위해서는 사용자들에 대한 믿을 수 있는 정보를 손쉽게 접근해서 의사결정에 반영할 수 있어야 해요. 당근은 의사결정에 수많은 데이터를 이미 활용하고 있지만, 당근의 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 많은 변화가 필요해요.

데이터 가치화 팀은 “매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 해요.”라는 비전을 달성하기 위해 모였어요. 이 가슴 뛰는 비전을 달성하기 위해 Data Analyst, Software Engineer, Frontend와 Software Engineer, Data로 이루어진 목적 조직을 만들었고, 데이터 가치화의 문제를 주도적으로 해결하기 위해 고민해요.

Data Analytics Engineer는 데이터가 신뢰할 수 있고 일관되게 활용되며, 실제 비즈니스와 사용자에게 가치를 제공할 수 있도록 데이터 모델링, 엔지니어링, 분석을 넘나들며 일해요.

당근의 다양한 서비스와 규모 있는 데이터 환경 속에서 분석가, 엔지니어, 제품팀이 데이터를 안정적으로 활용할 수 있도록 데이터의 수집부터 활용까지 전반적인 흐름을 주도적으로 설계하고 개선해요.

또한 데이터가 단순히 쌓이는 것을 넘어, 데이터로부터 빠르고 정확하게 인사이트를 얻고 좋은 의사결정을 할 수 있도록 데이터 마트를 설계하고 품질을 관리하며, 데이터 거버넌스 체계를 운영하고 필요에 따라 기본적인 분석이나 실험을 수행해 데이터 기반 의사결정을 지원해요.

• 전사 주요 데이터 마트(Fact/Dimension/Feature/Segment 등) 설계 및 운영을 주도해요
• 전사 주요 지표를 정의하고 정리하며, 체계화된 구조를 만들어요
• 전사 주요 지표 및 실험 지표의 정의와 산출 로직을 데이터 파이프라인 전반에서 검증하고 디버깅해요
• 데이터 모델링과 품질 관리를 통해 신뢰도 높은 데이터 환경을 구축하고, 운영 중 관측성(Observability)과 자동화된 품질 체크를 통해 문제를 조기에 발견하고 해결해요
• 데이터 거버넌스 체계 운영과 문서화를 통해 조직 전체의 데이터 신뢰성을 높여요
• BI 툴과 데이터 카탈로그를 활용해 구성원들이 데이터를 쉽게 탐색하고 이해할 수 있는 환경을 만들어요.

• 데이터 모델링/ETL/데이터 마트 구축 경험이 있으신 분
• 단일 모델 수준이 아닌, 데이터 파이프라인 전반의 데이터 품질 관리, 정합성 검증 경험이 있으신 분
• SQL, Python을 활용해 데이터를 분석하고 처리할 수 있으신 분
• 다양한 직군(분석가, PM, 엔지니어)과 협업 및 커뮤니케이션으로 효율적인 데이터 구조를 설계해보신 분

• 전사 주요 지표를 정의 및 관리 해보신 분
• 대규모 데이터를 Airflow나 DBT와 같은 도구를 효율적으로 분석에 활용하실 수 있는 분
• A/B 테스트에 대한 통계적 이해를 가지신 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 및 인프라를 운영해본 경험이 있으신 분
• 데이터 거버넌스 및 메타데이터 관리 시스템(DataHub 등) 운영 경험이 있으신 분

• 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
• ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요
• 본 포지션은 화상 인터뷰에서 라이브 코딩 테스트가 예정되어 있어요

1. 서류 전형  → 2. 화상 인터뷰(라이브 코딩 테스트) → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 →  6. 최종 합격 및 입사

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